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2019年2月18日月曜日

Google Cloud Functionsで画像を自動リサイズする

2月 18, 2019

Google Cloud Functions

こんにちは、DevOpsチームの甲斐です。
今回は、Google Cloud Functions(以下、GCF)で画像を自動リサイズする手順を紹介したいと思います。

GCFとはAWSでいうところのLambdaです。いわゆる、サーバーレスってやつですね。
最近はGCPを触ることが多いのですが、先日GCP上のWordPressのアップロード画像をリサイズするために、
GCFを使って自動的に画像をリサイズするようにしました。
AWSのLambdaも触ったことありますが、GCFのほうが手間が軽い印象を持ちました。
まだGCFをお使いになったことがない方は、ぜひご参考にしていただければと思います。

前準備

GCFを使う上で必要な環境は以下のとおりです。

  • GCPプロジェクトの作成
  • 課金の有効化
  • Cloud Functions APIの有効化
  • Cloud SDKのインストール

詳細は、以下に書かれていますので、こちらをご参照ください。
https://cloud.google.com/functions/docs/quickstart-console?hl=ja

今回の仕様

今回の仕様は以下のとおりです。

  • Google Cloud Storage(以下、GCS)の当該バケットのuploadsディレクトリにアップロードされた画像を自動的にリサイズ
  • リサイズする画像フォーマットはimage/jpegのみ
  • オリジナル画像は".orig"拡張子をつけてバックアップ
  • リサイズされた画像はオリジナルの画像と同じ名前で上書き

実装

それでは、早速実装の手順を紹介していきたいと思います。
今回はNode.js v8で書きました。それ以外にもNode.js v6, Python(beta), Go(beta)が使えます。

1. 作業ディレクトリの作成

mkdir -p gcf/convert_image
cd !$

2. npm init

npm init

3. 必要なパッケージをインストール

今回は、@google-cloud/storage(GCS関連パッケージ)とgm(画像編集パッケージ)をインストールします。

npm install @google-cloud/storage gm --save

4. コーディング

コードは以下のとおりです。
最初に少しハマったところとしては、リサイズした画像でオリジナル画像を上書きすると
再びイベントが発火されるので無限ループに陥ってしまったことです。
対策としてメタデータにコンバート済みである旨を記述し、処理の最初にメタデータをチェックすることで判断するようにしました。

'use strict';

const gm = require('gm').subClass({imageMagick: true});
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const {Storage} = require('@google-cloud/storage');
const storage = new Storage();

exports.convertImage = data => {
  if (data.resourceState === 'not_exists') {
    console.log(`Skip because not_exists`);
    return;
  } else if (!data.name) {
    console.log(`Skip because no name`);
    return;
  } else if (!data.name.startsWith('uploads')) {
    console.log(`Skip because not uploads: ${data.name}`);
    return;
  } else if (data.name.endsWith('.orig')) {
    console.log(`Skip because original image: ${data.name}`);
    return;
  } else if (data.contentType !== 'image/jpeg') {
    console.log(`Skip because not image/jpeg: ${data.contentType}`);
    return;
  }

  const file = storage.bucket(data.bucket).file(data.name);
  console.log(`Uploaded image : ${file.name}`);

  const tempLocalPath = `/tmp/${path.parse(file.name).base}`;
  return file
    .getMetadata()
    .then(data => {
      console.log('[Check already converted or not]');
      const metadata = data[0];
      if (metadata.metadata && metadata.metadata.isConverted) {
        console.log(`${file.name} is already converted.`);
        Promise.reject();
      } else {
        console.log(`${file.name} is not yet converted.`);
        Promise.resolve();
      }
    })
    .catch(err => {return;})
    .then(() => {
      console.log('[Download file]');
      return file
        .download({destination: tempLocalPath})
        .catch(err => {
          console.error('Failed to download file.', err);
          return Promise.reject(err);
        });
    })
    .then(() => {
      console.log('[Backup a image]');
      return file.copy(`${file.name}.orig`);
    })
    .then(() => {
      console.log('[Convert a image]');
      return new Promise((resolve, reject) => {
        gm(tempLocalPath)
          .samplingFactor(2, 2)
          .strip()
          .quality(85)
          .interlace('Line')
          .colorspace('sRGB')
          .write(tempLocalPath, (err, stdout) => {
            if (err) {
              console.error('Failed to convert image.', err);
              reject(err);
            } else {
              resolve(stdout);
            }
          });
      });
    })
    .then(() => {
      console.log('[Upload a converted image]');
      const options = {
        destination: file,
        resumable: false,
        metadata: {
          metadata: {
            isConverted: true
          }
        }
      };
      return file.bucket
        .upload(tempLocalPath, options)
        .catch(err => {
          console.error('Failed to upload a converted image.', err);
          return Promise.reject(err);
        });
    })
    .then(() => {
      console.log('[Remove a temporary file]');
      return new Promise((resolve, reject) => {
        fs.unlink(tempLocalPath, err => {
          if (err) {
            reject(err);
          } else {
            resolve();
          }
        });
      });
    });
};

5. デプロイ

デプロイは以下のようにします。
今回の場合、runtimeはnodejs8になります。また、メモリやタイムアウトもオプションで設定できます。

gcloud functions deploy <name> --entry-point <entry-point> --runtime <runtime> --trigger-bucket <trigger-bucket> --region <region> [--memory <memory> --timeout <timeout>]

デプロイが完了したら、以下のコマンドで正常に登録されたことを確認します。

gcloud functions list

6. テスト

サンプル画像を当該バケットにアップロードし、正常にリサイズされることを確認します。

% gsutil cp sample.jpg gs://<bucket>/uploads/
% gsutil ls -l "gs://<bucket>/uploads/sample.jpg*"
   2601078  2019-02-14T02:37:45Z  gs://<bucket>/uploads/sample.jpg
  14583723  2019-02-14T02:37:43Z  gs://<bucket>/uploads/sample.jpg.orig
TOTAL: 2 objects, 17184801 bytes (16.39 MiB)

まとめ

簡単ですが、GCFで画像をリサイズする実装手順を紹介しました。
今回はGCSをトリガーにしていましたが、それ以外にもGoogle Cloud Pub/SubやHTTPリクエストをトリガーにすることも出来ます。
GCFの詳細については本家ドキュメントをご参照ください。

https://cloud.google.com/functions/docs/?hl=en

また、以下のGitリポジトリにGCFのサンプルプログラムがありますので参考にしてみてください。

https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples/tree/master/functions